AI与人形机器人是目前市场中大热的两个新行业。在人形机器人或拟人仿真机器人制造与开发中动作捕捉技术的融入是必不可少的，通过将动捕数据与先进的AI大数据训练技术相结合，不仅能够省去枯燥乏味的动作编程过程大幅减少训练时间，还可以使训练出来的机器人动作更加自然更像真人，这有助于提升机器人未来在如家政、工厂装配等领域中与人交互时的情感表现，换句话说未来通过AI+动捕数据训练过的机器人将更加贴近人类。手是人

本文是Unity 6全局光照功能介绍系列中的最后一篇文章，在上篇文章中米兰平台为大家介绍了关于使用沙漠绿洲场景创建实时光照的案例，在本文中米兰平台将承接上篇文章继续为大家介绍如何使用Unity 6中的APV探针功能在URP管道中的另一个案例“花园场景”中创建实时光照具体流程，话不多说让米兰平台马上开始吧。在花园场景中使用 APV 利用天空遮蔽功能天空遮蔽为管理场景中的光照转换提供了照明场景之外的另一种选择。它

《Xsens动捕与人形机器人训练》讲座将于1月9日下午2:30在线上召开，本次讲座中来自Xsens的人形机器人与动捕技术专家Jeffrey Muller与Dennis Kloppenburg不仅将就Xsens动作捕捉系统与人形机器人行为训练中的实际应用进行详细讲解，同时还会对目前大家所关注的人形机器人训练工作流程进行相关介绍。讲座报名通道现已开启，报名名额有限，报满即止。一、报名方式1、扫描下方二

《Xsens动捕与人形机器人训练》讲座将于1月9日下午2:30在线上召开，届时来自Xsens的权威专家将就Xsens动捕与人形机器人训练为主题与大家一起探索动作捕捉与人形机器人训练全新发展方向。

在上篇文章中米兰平台为大家介绍了什么是自适应探针卷（APV）以及如何使用Unity 6中的APV创建全局照明，在本文中米兰平台将衔接上一篇文章继续为大家讲解使用APV进行全局照明所带来的优势，下面就让米兰平台开始吧。

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